{"id":1028,"date":"2024-12-05T13:20:32","date_gmt":"2024-12-05T12:20:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lesfillesetlesport.net\/?p=1028"},"modified":"2024-12-05T13:20:32","modified_gmt":"2024-12-05T12:20:32","slug":"reconnaissance-faciale-un-atout-pour-les-services-de-stockage-en-ligne-de-photos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lesfillesetlesport.net\/2024\/12\/05\/reconnaissance-faciale-un-atout-pour-les-services-de-stockage-en-ligne-de-photos\/","title":{"rendered":"Reconnaissance faciale : un atout pour les services de stockage en ligne de photos"},"content":{"rendered":"
La reconnaissance faciale de photo a chang\u00e9 la fa\u00e7on de g\u00e9rer les phototh\u00e8ques. Cette technologie, d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 l’origine pour la s\u00e9curit\u00e9, s’est aujourd’hui impos\u00e9e dans le domaine de la photographie. Concr\u00e8tement, comment la reconnaissance faciale de photo am\u00e9liore-t-elle le stockage et la gestion des photos num\u00e9riques sur le cloud ?<\/p>\n
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Les services de stockage de photos se basent sur l’intelligence artificielle pour analyser et identifier automatiquement les visages pr\u00e9sents.<\/p>\n
Il y a un pr\u00e9alable \u00e0 l’identification automatique des personnes. Lorsque c’est la premi\u00e8re fois qu’un visage appara\u00eet, il faut saisir manuellement le nom de la personne. Pour les autres fois, tout se fait automatiquement.<\/p>\n
La technologie scanne minutieusement chaque photo t\u00e9l\u00e9charg\u00e9e pour d\u00e9tecter les traits distinctifs des visages qui y apparaissent. Elle les compare instantan\u00e9ment avec ce qu’il y a dans la base de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me cr\u00e9e ensuite des \u00e9tiquettes pour chaque personne identifi\u00e9e. L’utilisateur n’a plus qu’\u00e0 valider la proposition du syst\u00e8me. C’est ainsi que ses proches sont facilement nomm\u00e9s sur les photos.<\/p>\n
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Sur un service de stockage sp\u00e9cialis\u00e9 dans le sport, la reconnaissance faciale photo fonctionne<\/a> un peu diff\u00e9remment. D\u00e9j\u00e0, le travail d’identification automatique se fait sur la base des portfolios upload\u00e9s par le club ou le coach. Pour gagner en pr\u00e9cision, la reconnaissance faciale est coupl\u00e9e \u00e0 la reconnaissance automatique du dossard. En clair, en plus de chercher \u00e0 identifier le \u00ab\u2009propri\u00e9taire\u2009\u00bb du visage, le dispositif lit le nombre affich\u00e9 sur le dossard. Avec ce double contr\u00f4le, il est pratiquement impossible qu’il se trompe.<\/p>\n Les utilisateurs peuvent valider ou modifier les suggestions d’identification propos\u00e9es par l’intelligence artificielle du service. Une fois la validation faite, la technologie se lance dans une organisation automatique des photos que l’utilisateur peut \u00e9galement ne pas valider. Celui-ci a la possibilit\u00e9 de cr\u00e9er lui-m\u00eame les albums et c’est le syst\u00e8me qui fait ensuite le tri des photos. Dans tous les cas, vous l’aurez compris, on \u00e9conomise du temps en comparaison avec la dur\u00e9e que prend le tri manuel traditionnel des photos. Le deep learning am\u00e9liore constamment la pr\u00e9cision de la reconnaissance faciale des photos.<\/p>\n La reconnaissance faciale de photo change le processus de recherche d’une photo particuli\u00e8re parmi les milliers que l’on a stock\u00e9e sur un cloud. Les utilisateurs du service de stockage en ligne de photos peuvent d\u00e9sormais rechercher instantan\u00e9ment toutes les photos contenant une m\u00eame personne. L’utilisateur doit juste saisir le nom de la personne. Le syst\u00e8me analyse en temps r\u00e9el l’ensemble de la biblioth\u00e8que de photos. Il va rep\u00e9rer tous les visages dont les caract\u00e9ristiques correspondent aux crit\u00e8res physiques de la personne recherch\u00e9e. Vous conviendrez que cette fonctionnalit\u00e9 est utile pour rapidement mettre la main sur toute sorte de photos, quel que soit leur nombre. L’intelligence artificielle permet m\u00eame de combiner plusieurs crit\u00e8res de recherche. Par exemple, dans le cadre d’une photo sportive, ce sera le v\u00e9hicule (cyclisme, sport automobile, moto, etc.). La pr\u00e9cision des r\u00e9sultats s’affine constamment gr\u00e2ce aux corrections apport\u00e9es par les utilisateurs eux-m\u00eames. On est en plein dans ce que l’on appelle \u00ab\u2009machine learning\u2009\u00bb.<\/p>\n <\/p>\n La technologie de reconnaissance faciale de photo facilite la cr\u00e9ation d’albums th\u00e9matiques centr\u00e9s sur des personnes ou des groupes. Le syst\u00e8me sugg\u00e8re automatiquement des albums qui regroupent des photos soit de personnes, soit celles d’une p\u00e9riode donn\u00e9e, soit les deux en m\u00eame temps. Il est m\u00eame possible de confectionner un album, dont les photos permettent de retracer le d\u00e9veloppement d’un enfant<\/a>. La cr\u00e9ation d’albums est moins chronophage gr\u00e2ce \u00e0 ces suggestions que fait l’intelligence artificielle.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La reconnaissance faciale de photo a chang\u00e9 la fa\u00e7on de g\u00e9rer les phototh\u00e8ques. Cette technologie, d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 l’origine pour la s\u00e9curit\u00e9, s’est aujourd’hui impos\u00e9e dans le domaine de la photographie. 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